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數據可視化方法有哪些?

轉載 2021-11-16 11:16:48 6928
數據可視化可以幫助用戶很快的抓住重要的信息,數據可視化是一個設計的過程,數據可視化方法:1、尺寸可視化;2、顏色可視化;3、圖形可視化;4、空間可視化;5、概念可視化,

數據可視化方法:

數據可視化方法一:尺寸可視化

這是對于圖形類的數據可視化結果來說,對于同一類的圖形以不一樣的尺寸大小進行區別,讓觀看者可以一目了然的看到數據之間或者各項指標之間不一樣的對比,一般采用數據尺寸可視化的效果,會讓觀看者更加可以一目了然的看到數據結果,但是做類似的數據可視化結果的時候,還是要注意數據的精確度和圖形的準確度。例如一些網站的用戶評價的分析以及企業的信用等級分析等經常使用到這一類的圖形效果。

數據可視化方法有哪些?

數據可視化方法二:顏色可視化

及時利用不同的顏色來表達不一樣的指標或者是顏色的深淺來表示強弱的效果,顏色的可視化的使用過程中,對顏色的配色方案的使用也是很重要的,顏色的可視化是比較常用的方法,凸顯的效果也比較明顯,可視化效果比較明顯的話,數據結果的說服力也強。

數據可視化方法三:圖形可視化

這里的圖形可以包括很多的不同的圖案,你可以直接使用模板當中的圖形方案,也可以使用一些主題性比較強的圖形方案,一般在圖形可視化的過程中,圖形都是含有實際意義比較強的,數據圖表的展示結果會更加的生動,數據想要表達的主題和效果也會更強。

數據可視化方法四:空間可視化

主要是結合地理位置的數據,一般會搭配地圖使用,空間可視化一般可以和顏色可視化等結合使用,讓用戶對應于整體的一些情況有直觀的了解,同時用戶也可以直接點擊某一個具體的位置來查看詳細的數據。

數據可視化五:概念可視化

主要是針對一些比較抽象的數據結果概念本身是一個抽象的實物,怎么讓用戶可以更加容易的了解數據的結果,數據可視化咋這個使用過程就很重要了,通過抽閑概念的轉化,使得數據結果更容易理解。

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