hbase是數(shù)據(jù)庫(kù)嗎？什么類型的？

HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。另一個(gè)不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

結(jié)構(gòu)介紹

HBase – Hadoop Database，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。

與FUJITSU Cliq等商用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不同，HBase是Google Bigtable的開源實(shí)現(xiàn)，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)；Google運(yùn)行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)；Google Bigtable利用 Chubby作為協(xié)同服務(wù)，HBase利用Zookeeper作為對(duì)應(yīng)。

Hadoop EcoSystem的各層系統(tǒng)。其中,HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持，Hadoop MapReduce為HBase提供了高性能的計(jì)算能力，Zookeeper為HBase提供了穩(wěn)定服務(wù)和failover機(jī)制。

此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理變的非常簡(jiǎn)單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)向HBase中遷移變的非常方便。