政府數據共享、物聯網數據搜集等各種數據采集能力不斷提升，云計算、人工智能等技術為數據存儲、處理提供了可供進一步發展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的數據分析和智能工具，將成為企業主要需求。

大數據在生活中的應用

一、農業互聯網

農業互聯網大數據在農牧業上的運用關鍵就是指根據將來商業服務要求的分折來開展牧業商品生產制造，減少菜賤傷農的幾率。

二、金融業互聯網

金融業互聯網大數據在金融業運用范疇范圍廣。

互聯網大數據在金融業的運用能夠小結為下列2個層面：

A : 大數據營銷：根據顧客消費習慣性、所在位置、消費時間開展強烈推薦。

B : 風險防控：根據顧客消費和現金流量出示資信評級或股權融資適用，運用顧客社交媒體個人行為紀錄透支卡風控。

三、電子商務

電子商務電商數據比較集中，信息量大，類型較多，未來運用大數據將有大量的空間，包含分折潮流趨勢，消費發展趨勢、地區消費特性、顧客消費習慣性、各種各樣消費者行為的相關性、消費市場、危害消費的關鍵要素等。

四、醫療器械行業

醫療器械行業醫療器械行業有著很多的病案，病理報告，痊愈計劃方案，藥品匯報這些。在將來，憑借數據管理平臺人們能夠 搜集不一樣病案和醫治計劃方案，及其患者的本質特征，能夠 創建對于病癥特性的數據庫查詢。

五、零售業大數據

零售業大數據的應用有2個方面，1個方面是零售業能夠掌握顧客消費愛好和發展趨勢，開展貨品的大數據營銷，減少營銷推廣成本費。另一個方面是根據顧客選購商品，為顧客出示將會選購的其他商品，擴張銷售總額，也歸屬于大數據營銷層面。此外，零售業能夠根據互聯網大數據把握將來消費發展趨勢，有益于熱銷產品的拿貨管理方法和過季貨品的解決。

六、生物科技

生物科技關鍵就是指云計算技術在基因分析上的運用，根據數據管理平臺人們能夠將本身和植物體基因分析的結果開展紀錄和儲存，運用創建應用場景云計算技術的遺傳基因數據庫查詢。云計算技術將會加快遺傳基因技術性的科學研究，迅速協助生物學家開展實體模型的創建和遺傳基因組成模擬計算。