rpa在銀行應用場景有哪些？RPA機器人可以幫助銀行處理大多數大規模和常規的數據移動任務。

包括：

帳戶維護、帳戶關閉、貸款發起、商業貸款、消費貸款、抵押貸款處理、存款、賬戶來源和應收賬款、承銷商支持、欺詐和風險審查、反洗錢……

銀行業RPA的應用場景：

根據以往項目經驗，總結了銀行業中的九大RPA常用場景，以供參考。

一、銀行同業對賬

因為涉及各銀行的網銀登錄，所以自動化中密碼儲存安全性至關重要，同時還得能識別銀行的安全密碼登錄，有的銀行彈出框之后是無法進行界面元素識別的，有的即使識別也必須需要軟鍵盤進行輸入。

而UiBot的按鍵盒子非常完美的解決了這兩個問題，既可以把密碼存儲在里面（可以儲存30組不同的密碼組合）高安全性，又可以不需要識別元素或者軟鍵盤而進行密碼模擬輸入（目前新版按鍵盒子僅支持UiBot）。

另外，部分銀行的登錄會涉及驗證碼的問題，基本都是四到五位英文數字組合，可以采用通用OCR識別，但是通過率不是非常高，也可以采用第三方人工打碼平臺，正確率接近百分之百，比較適用。

二、銀行總分行對賬

各個分行手工整理的應付應收往來明細表和總行的合并報表進行對賬。具體注意事項在之前的對賬類文章中已說明。

三、銀行申報增值稅

每過一個季度，銀行都要進行增值稅申報，對各個納稅機構進行各稅項的分配計算，數據量大概在15萬到50萬不等。

這個流程中選擇合適的數據處理至關重要，雖然說過數組處理效果很快，但是在數據量比較大又處理繁瑣的時候，根據業務邏輯需求采用Excel里面定制化的數據處理將會變得更快。

經測試：用數組進行幾十萬的數據處理將近花費8到12分鐘，而用更貼切業務邏輯的Excel定制化數據處理花費在65秒到90秒之間。

四、銀行印簽卡和賬戶余額表的信息查詢及下載

因為不同的賬號有不同的下載權限，所以要一個賬號一個賬號去輪流下載不同的信息表，再進行數據處理生成報表。此流程處理需要注意的事項在之前的文章里面介紹過。

五、銀行查詢內部多戶賬戶余額

在銀行核心柜員系統里面大批量地去進行內部戶余額的查詢，并把查詢結果生成報表，此流程非常符合RPA解決問題的一大特質：人工批量重復的操作。

六、銀行發票驗真勾選自動化

增值稅平臺登錄需要插入稅盤才可以，而且發票的有效性是一年，所以要下載過去一年的發票信息，在數據量大的情況下，很難一次下載全部，尤其在繁忙期，下載一年的失敗率很高甚至沒法一次性下載全部的量，經測試，大概一次可以下載6000左右的發票信息，所以會根據量的大小分批下載，再去合并。

另一方面，OCR的識別率并不能保證百分之百，所以專票在客戶默認為真的情況下，可以根據增值稅平臺下載的發票信息進行信息回流提高關鍵信息的正確率，再用拿到的正確匹配信息進行驗真，從而通過接口獲取到全票面信息（早先沒有接口的時候，基本都是通過第三方打碼平臺進行驗證碼識別，因為驗證碼有顏色區分以及中英文數字等組合，并且國家稅務網站網絡原因，通過率并不高，導致驗真的效率并不是很不理想）。

而內外網隔離的問題，如果銀行內部允許使用VPN可以通過VPN來解決內外網的問題，否則需要通過郵件的方式進行附件信息傳遞。

七、銀行貿金部信用憑證

因為要指定客戶的郵件附件，所以為了流程自動化的便捷和高效，根據郵件規則把符合條件的客戶郵件放在指定的收件箱里面，然后在此收件箱里面專門對附件進行處理。

另一方面，有些數據沒法在前期進行有效性驗證，因此在往系統里面錄入的時候如果出現不合規的信息報紅，會根據數據是否有誤進行判定，然后把錯誤的信息報告，在原郵件里面回復給客戶進行信息修改。

八、銀行第三方風控監控

利用UiBot的Work運行器，機器人會在每月工作日的凌晨時間點自動觸發運行，去各大企業的財務網站進行財務數據抓取，根據提前設定的財務規則，生成財務風險分析報告，并郵件告知業務人員。

業務人員會在第二天工作日的早晨收到此類郵件，不需要在上班之后再去花費大量的時間去各大財務網站抓取數據進行數據分析，為業務人員節省了上午寶貴的工作時間，去進行更有意義的創造類工作。

九、PCRM系統業績導入

將準備好的Excel文件信息根據各項業務業績進行分類，然后將分類好的各業績文件依次通過PCRM系統，在相應的業績界面進行文件上傳，這種文件批量的分類和上傳，是RPA非常適合的場景之一，對提高銀行業務員工的工作效率有著明顯的成效。