常見的數據模型特點有哪些？

常見的數據模型特點有哪些？數據模型按不同的應用層次分成概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念數據模型

特點是面向用戶、面向現實世界的數據模型，描述一個單位的概念化結構；具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識；簡單、清晰、易于用戶理解；概念模型是充滿主觀色彩的工件。

2、邏輯數據模型

特點是直接反映出業務部門的需求，對系統的物理實施有著重要指導作用；可以通過實體和關系勾勒出企業的數據藍圖；邏輯模型提供用戶定義完整性約束條件的機制，以反映具體應用所涉及的數據必須遵守的特定的語義約束條件。

3、物理數據模型

特點是具有以實物或畫圖形式直觀的表達認識對象的特征；每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型；描述數據在儲存介質上的組織結構，不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬件有關。

數據模型結構主要分為數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據類型，如DBTG網狀模型中的記錄型、數據項、關系模型中的關系等。數據結構是數據模型的基礎，不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的數據庫進行操作。

3、數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的參照約束等。