GPU云服務器和自建GPU服務器的對比

GPU 云服務器

GPU 云服務器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的快速、穩定、彈性的計算服務，主要應用于深度學習訓練/推理、圖形圖像處理以及科學計算等場景。 GPU 云服務器提供和標準 CVM 云服務器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服務器通過其強大的快速處理海量數據的計算性能，有效解放用戶的計算壓力，提升業務處理效率與競爭力。

為什么選擇GPU云服務器

GPU云服務器 與自建GPU服務器對比：

優勢 GPU 云服務器 自建 GPU 服務器 彈性 只需幾分鐘時間即可輕松獲取一個或若干個高性能計算實例。 可按需靈活定制，一鍵升級到更高性能和容量的實例規格，實現快速、平滑擴容，滿足業務快速發展需要。

機器固定配置，難以滿足變化的需求 性能 透傳 GPU 性能，高效發揮 GPU 性能。 單機峰值計算能力突破 125.6T Flops 單精度浮點運算，62.4T Flops 雙精度浮點運算。 用戶手工容災，依賴于硬件健壯性。

數據物理單點，數據安全不可控。 易用 與騰訊云云服務器 CVM、負載均衡 CLB 等多種云產品無縫接入，內網流量免費。 和云服務器 CVM 采用一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。 清晰的 GPU 驅動的安裝、部署指引，免去高學習成本。 購買裝機管理，自行實現硬件擴展、驅動安裝。 需跳板機登錄，操作復雜。

安全 不同用戶間資源全面隔離，數據安全有保障； 完善的安全組和網絡 ACL 設置讓您能控制進出實例和子網的網絡入出站流量并進行安全過濾。 與云安全無縫對接，享有云服務器同等的基礎云安全基礎防護和高防服務。 不同用戶共享資源，數據不隔離。

需額外購買安全防護服務。 成本 提供包月購買方式，無需大量資金投資購置物理服務器。 硬件跟隨主流 GPU 更新步伐，免除硬件更新帶來的置換煩惱。 服務器運維成本低，無需預先采購、準備硬件資源，有效降低基礎設施建設投入。 高服務器投資運營成本。 設備高功耗，需硬件改造適配。 為保障服務穩定需高額的運維 IT 成本。

GPU 云服務器與 CPU 云服務器對比：

維度 GPU CPU 核心數量 數千個加速核心（雙卡 M40 高達 6144 個加速核心） 幾十個核心 產品特點 1. 高效眾多的運算單元（ALU）支持并行處理

2. 多線程以到達超大并行吞吐量 3. 簡單的邏輯控制 1. 復雜的邏輯控制單元 2. 強大的算數運算單元（ALU）

3. 簡單的邏輯控制 適用場景 計算密集、易于并行的程序 邏輯控制、串行運算的程序。