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機器智能的內涵包括什么？機器智能的內涵包括腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程。
腦認知基礎：簡單說是機器學習的一種判別與生成的思維。理解一個物體的特征，從而識別物體;再根據這些特征生成一個物體。舉個例子，有一朵花，機器會判別他的形狀，找出對應的概念，然后在借助這些要素，重新生成一朵花。
機器感知與模式識別：有智能的機器不會坐等人類給它“喂“數據，而會自己感知世界，并對遇到的圖形等進行識別，以做出判斷。
自然語言處理與理解：“自然語言”就是我們在現實生活中實際使用的語言,與之相對的是為了操作計算機系統等而特意開發的程序設計語言。讓機器人能直接理解自然語言，是實現真正意義上的人機溝通的基礎。
知識工程：就是研究如何對大規模數據中的知識進行表達獲取與推理的技術。
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